Quel logiciel de traçage scientifique est disponible?

Je suis un étudiant en physique et j'ai découvert que le meilleur logiciel de traçage scientifique pour Ubuntu est QtiPlot. Il est très similaire à Origin et fonctionne très bien.

Numpy et Matplotlib sont une bonne combinaison pour traiter et afficher des données.

Je suggère Gnuplot . Il a un ensemble astucieux de fonctionnalités et est bien documenté. Donc, si vous prenez quelques minutes pour parcourir la documentation, vous aurez l’idée de base. J'utilise gnuplot pour presque tous mes tracés, seulement quand je n'ai pas besoin de toutes les fonctionnalités, j'ai tendance à utiliser Ti k Z de LaTeX.

La langue R est également très populaire et peut être combinée avec Sweave pour une utilisation avec Latex.

Ggplot2

L'un des meilleurs programmes de visualisation de données disponibles. Il met en œuvre les idées de Edward Tufte , auteur de classiques du design graphique et de la communication scientifique sous le nom de "Beautiful Evidence" et "The Visual Display". d'informations quantitatives '.

L'interface graphique de Deducer permet d'utiliser ggplot2 sans avoir à connaître le langage de programmation R dans lequel ggplot2 est implémenté. Si vous pouvez utiliser Excel, vous pouvez utiliser Deducer. Vos analyses statistiques seront valables et vos graphiques (grâce à ggplot2) seront efficaces et jolis.

#dependencies
sudo apt-get install r-core
sudo apt-get install rJava default-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)

Sage peut être utile pour cela. Il associe de nombreux outils mathématiques open source pour créer une application très complète et flexible.

J'ai utilisé qtoctave . Il est similaire à MATLAB si vous l’avez déjà utilisé auparavant.

Vous pouvez l’installer à partir des référentiels: sudo apt-get install qtoctave

gnuplot et xmgr / grace sont probablement les plus anciens programmes scientifiques Unix. J'utilise toujours gnuplot de temps en temps (BTW ce n'est pas GNU et certains le considèrent comme non gratuit ), parce que je le connais et que je l’utilise depuis de nombreuses années, mais il n’a pas beaucoup changé au cours de ce siècle et il n’est pas convivial selon les normes actuelles.

Je pense que les programmes les plus prometteurs sont maintenant QtiPlot, LabPlot et Veusz. Les deux premiers sont similaires à Origin (le logiciel de traçage le plus populaire sous Windows). QtiPlot a un développeur à temps plein et il semble être développé plus activement. Veusz est différent des clones Origin et, contrairement aux autres programmes, il est écrit en Python. Ce n'est pas encore dans la distribution, mais il a PPA .

Un autre programme que j'utilise pour tracer des données est fityk. Il est spécialisé dans l'ajustement de courbes et je l'utilise principalement pour le traçage car je le connais bien (je l'ai écrit), mais je suppose que dans la plupart des cas, QtiPlot ou Veusz sera le meilleur choix.

J'ai utilisé SciDavis, Scilab et MatplotLib. Cependant, récemment, j'utilise ParaView, mais ce n'est pas un programme facile à utiliser. Les précédents sont faciles.

Je suggérerais DataScene. Il produit des graphiques et des animations de graphiques vraiment sympas. J'ai trouvé la courbe d'apprentissage féerique grâce à l'assistant et aux didacticiels. Vous pouvez trouver plus d'informations sur DataScene à l'adresse suivante:

lien

MagicPlot est également disponible pour Linux, il nécessite Java. Il est très utile pour créer des graphiques attrayants et certains traitements. Et c'est gratuit pour les étudiants.

Veusz est le meilleur outil de traçage open source que j'ai pu trouver jusqu'à présent. Il permet de définir des attributs très détaillés des parcelles scientifiques, comme la taille des tiques mineure et majeure. Il fournit également des opérations pour manipuler des ensembles de données. Il prend en charge l'exportation SVG et peut être contrôlé à distance à partir d'autres programmes. De plus, mes expériences avec le support ont été très bonnes. L'auteur a répondu à ma question dans la journée et a mis en place une demande de fonctionnalité dans un délai de deux semaines.

MATLAB est peut-être le meilleur, mais il ne s’agit pas seulement du traçage et il n’est pas gratuit (en fait, c’est cher, mais si vous êtes étudiant, vous peut probablement l'obtenir de votre école).

R serait le mieux pour les tests statistiques et les graphiques. Si vous êtes d'accord avec la programmation, optez pour R. C'est open-source et puissant.

Vous pouvez également essayer BioVinci si la programmation vous coûte trop de temps. Il vous permet de glisser-déposer vos données pour exécuter des statistiques et créer des tracés. J'aime les types de parcelles modernes qu'il propose, comme l'intrigue de violon et le nuage de points interactif en 3D (avec des informations en vol stationnaire). De plus, il existe un PCA - très utile pour la recherche scientifique. Un de plus, il supporte Ubuntu 16.04, 18.04 et Debian 9.

J'espère que ça aide! Voici une capture d'écran de son tracé 3D PCA.

Je voudrais suggérer le supermongo à usage scientifique. Bien qu'il soit vaste, vous pouvez l'obtenir auprès de votre institut ou de votre centre de recherche. Ceci est très convivial et facile à utiliser. Vous pouvez tracer vos données avec une haute résolution et des paramètres avancés.