Installation du pilote NVIDIA 384

D'abord, nous installons un nouveau Ubuntu 17.10 sur un ordinateur avec un GPU NVIDIA et sélectionnez "Installer un logiciel tiers" pendant le processus. Alternativement, nous pouvons ajouter le dépôt de pilotes graphiques manuellement:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Ensuite, nous installons le pilote NVIDIA le plus récent en utilisant apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Nous vérifions l'installation en exécutant:

nvidia-smi

Nous devrions voir une sortie qui répertorie le pilote NVIDIA 384 et notre GPU NVIDIA discret - similaire au tableau résumé ci-dessous:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Préparation à l’installation de CUDA 9 + SDK

Nous installons un certain nombre de paquets de compilation / dev dont nous avons besoin plus tard:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Nous remarquons que la version par défaut de gcc / g ++ le 17.10 est 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 nécessite gcc 6. Ainsi, nous l'installons:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Notez que la version par défaut de gcc est toujours 7.2 ; peut être vérifié en exécutant gcc -v à nouveau.

Installation de CUDA 9 + SDK

À partir de l’ archive CUDA Toolkit , sélectionnez l’un des packages d’installation "runfile (local)" pour télécharger un fichier. version de CUDA 9, telle que

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Rendez le fichier exécutable téléchargé et exécutez-le en utilisant sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Nous installons CUDA avec les configurations suivantes:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Configurer les liens symboliques pour gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Testez l’installation de CUDA 9 à l’aide du SDK

Créez votre exemple CUDA préféré et exécutez-le:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles 

Vous souhaiterez peut-être configurer les liens symboliques gcc / g ++ après l'installation de cuda. ​​

L'installation de cette solution a pris plus de temps que je ne voudrais l'admettre, et bien que la réponse ci-dessus soit un bon modèle, certaines étapes supplémentaires ont été nécessaires pour ma nouvelle installation d'Ubuntu 17.10:

liste noire nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Ajoutez les éléments suivants:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Mettre à jour le disque initramfs

sudo update-initramfs -u

Arrêtez gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Obtenir du contenu

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Récupère le paquet

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Exécuter avec --override pour remplacer le choix du compilateur

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Après l’installation du paquet, j’aurais des erreurs avec nvidia-smi, alors je suggère de relancer la commande pour vérifier qu’elle fonctionne. Quand j'avais des problèmes, je purgeais nvidia * et je le récupérais.

nvidia-smi